Viele Unternehmen beginnen derzeit damit, künstliche Intelligenz in ihre Arbeitsprozesse zu integrieren. Neue Tools erscheinen beinahe täglich, und die Versprechen sind groß: Automatisierung, effizientere Entscheidungen und völlig neue Geschäftsmodelle. Doch hinter der Begeisterung für KI-Technologie verbirgt sich eine Realität, die…
In den vergangenen Jahren wurde künstliche Intelligenz fast ausschließlich als Cloud-Dienst genutzt. Entwickler greifen über APIs auf Modelle zu, Unternehmen abonnieren KI-Services und viele Anwendungen senden ihre Daten an entfernte Rechenzentren, um dort analysiert zu werden. Dieses Modell hat den…
Künstliche Intelligenz wird häufig als Technologie beschrieben, die aus Daten lernt. Je größer und vielfältiger ein Datensatz ist, desto besser können viele Modelle Muster erkennen und Vorhersagen treffen. Doch genau diese Daten sind oft schwer zu beschaffen. Sie müssen gesammelt,…
Analytics klingt nach Klarheit. In der Realität beginnt der Alltag vieler KMU jedoch mit Fragen, die nichts mit Algorithmen zu tun haben. Woher kommen diese Zahlen? Warum weicht der Wert vom letzten Monat ab? Welche Annahme steckt hinter dieser Prognose?…
In vielen Unternehmen sind Daten vorhanden, Dashboards eingerichtet und Berichte verfügbar. Und trotzdem stockt die Nutzung. Der Grund ist selten die Technik. Häufig fehlt etwas viel Banaleres: Antworten auf einfache, immer wiederkehrende Fragen. Was zeigt dieses Diagramm genau? Warum unterscheidet…
Viele sprechen über Daten, Dashboards und Prognosen, als wären sie selbstverständlich. In der Praxis sieht es oft anders aus. Gerade in kleinen und mittelständischen Unternehmen entstehen Unsicherheiten nicht wegen fehlender Zahlen, sondern wegen fehlender Begriffe. Was bedeutet eigentlich „Predictive Analytics“…